1、 按周迭代,快速验证,交付见效
2、 FDE 小队驻场,不止于远程外包
3、 深挖解决一个具体业务问题,不推销现成工具
曾要世界 500 强 IT 公司级别预算才做得起的 AI 落地,现在中小企业也能负担。AI 技术让这成为可能,采恪也让中小企业有底气,能选择优质、靠谱的 AI FDE 落地服务。
选择采恪 = 资深 AI 专家 + 开源技术栈 + 兼容国情的外包管理
低代码工具买了几套、模型也选了几个、Token也买了套餐,但除了演示和工作坊,自己的真实业务跑起来效果不行。是数据没接上?流程卡在哪个环节?还是评估口径不对?没人替你讲清楚。
资深 FDE 进驻你的真实业务场景。只从一个具体场景出发:哪些用 AI、哪些用不上;用什么模型、配什么数据、怎么部署;优化具体指标。一次给齐能跑的AI模块与文档,交付即走,留可独立运维的工程产出。
想自建AI能力,但很难招到合适的人,很多时候招到也撑不到上线。你想要的是“学会了也能自己干”,而不是自媒体式的口嗨承诺与“AI无所不能+技术平权”的幻想,能马拉松到底吗?
FDE Lead 与 PMO 陪跑、汇报、培训,兼容国情的FDE外包服务模式,与成熟的IT外包无缝兼容。边干边带出你自己的 AI 核心使用者:文档库、沙龙、社区与派单支持,把未来维护成本放到透明处。
推荐的 AI 工具开箱不好用。为了适应工具,反而要修改一堆稳定有效的其他流程,导致蝴蝶效应不可控。被“甲方组织变革”的口号绑架,又当爹又当妈 ,最后效果还不如原来的手工流程。
企业级软件很少开箱即用:“开箱可用”到“稳定好用”之间,就是 FDE 的工作空间。在 AI 技术领域的广博、精深、持续更新,是 FDE 的护城河:我们不押宝单一工具,也不让甲方为所谓的“万能产品”削足适履。当然,AGI 真出现的话,那另当别论。